Váš edge.
Duplex na vašich vlastních zařízeních, na CPU.
Duplex běží tam, kde práce probíhá: na strojích, vozidlech, v lokalitách a na zařízeních, které vlastníte, na běžných CPU bez GPU. Pracuje vedle AI, která už na zařízení běží, učí se a rozhoduje dál i bez připojení a nic nemusí ven.
- Provozujete vy
- Běží na CPU, bez GPU
- Vedle vaší AI na edge
- Funguje offline, i odpojený od sítě
- Pro podniky
Vedle vaší AI na edge.
Model na vašem zařízení zpracuje to, co je nové. Duplex odpovídá z toho, co se už naučil, na vlastním CPU zařízení a učí se z každého výsledku, který váš tým potvrdí, přímo tam.
Prasklina jako mnoho předchozích: Duplex díl na místě vyřadí, na vlastním CPU kamery.
Na CPU, bez GPU.
Duplex nepotřebuje vlastní GPU. Běží na běžných procesorech, které už jsou ve vašich zařízeních, strojích a místních serverech, a případné akcelerátory nechává vaší AI na edge.
Na zařízení dorazí údaj ze senzoru na lince.
Učí se přímo na zařízení.
Model na edge se učí, jen když ho někde jinde přetrénují a znovu nasadí. Duplex se učí z každého výsledku, který váš tým potvrdí, přímo na zařízení, zatímco práce probíhá, takže už další požadavek z toho těží.
Na lince se poprvé objeví nový druh poruchy.
S připojením i bez něj.
Duplex se učí, rozhoduje a jedná přímo na zařízení, takže ho výpadek spojení, odlehlá lokalita ani odpojení od sítě nezastaví. Ke spuštění nepotřebuje nic zvenčí a jeho licence funguje offline.
V přístavu jsou systémy lodi naposledy před vyplutím online.
Nic nemusí ven.
Data, to, co se Duplex naučí, i jeho historie mohou zůstat na zařízení nebo ve vaší lokalitě. S lokálním modelem neodchází ven vůbec nic: Duplex volá externí model, jen pokud nějaký nastavíte.
Údaje a požadavky, které zpracovává, zůstávají na zařízení.
Jedno zařízení, nebo celá flotila.
Každé zařízení se přihlásí pod vlastním jménem a pracuje podle krátkého seznamu, který určuje váš tým. Změňte pravidlo jednou a každé zařízení pracuje podle nového seznamu. Co se naučí jedno zařízení, se může dostat k ostatním, když to povolíte.
Nové čerpadlo v lokalitě se přihlásí pod vlastním jménem a řekne, co umí.
Tam, kde práce probíhá.
Všude, kde je CPU a práce, ze které se lze učit, může Duplex běžet vedle AI, která už tam je.
Továrny a závody
Kontrolní, balicí a procesní linky, které rozhodují na místě a učí se každou směnu.
Vozidla a flotily
Dodávky, vlaky a stroje, které rozhodují dál i v tunelech, místech bez signálu a na dlouhých trasách.
Prodejny a pobočky
Pokladny, výdejní boxy a kanceláře v zázemí, které se učí místní výjimky, aniž by posílaly data pryč.
Energetika a infrastruktura
Turbíny, rozvodny a čerpadla, které jednají v rámci svých limitů a zbytek posílají zpět.
Kliniky a laboratoře
Přístroje a místní systémy, u kterých musí data zůstat v budově.
Lodě, doly a odlehlé lokality
Místa bez připojení na dny i týdny, kde práce přesto musí pokračovat.
Na čem běží.
Plánováno s vámi pro každé nasazení, na hardwaru, který už máte.
Běžné CPU
Duplex nepotřebuje GPU, ať běží na zařízení, stroji, nebo místním serveru.
Vaše AI na edge, nebo lokální model
Duplex pracuje vedle modelu na zařízení, nebo vedle lokálního modelu ve vaší lokalitě.
Offline licencování
Jeho licence funguje bez připojení, takže nic venku nemusí být dostupné.
Podepsaná vydání
Každé vydání je podepsané, takže ho váš tým může zkontrolovat dřív, než se dostane na zařízení.
Vlastní poskytovatel identity
Lidé se přihlašují přes vašeho vlastního poskytovatele identity a každé zařízení pod vlastním jménem.
Lokální závislosti
Vše, co Duplex potřebuje ke spuštění, je na zařízení nebo ve vaší lokalitě.
Naplánujte s námi své nasazení.
Duplex běží v cloudovém účtu, který vlastníte, nebo na vašich vlastních zařízeních a strojích na edge, na CPU. Každé nasazení plánujeme s vámi. Napište nám na hello@vareon.com.