Jouw edge.
Duplex op je eigen apparaten, op CPU.
Duplex draait waar het werk gebeurt: op de machines, voertuigen, locaties en apparaten die je bezit, op gewone CPU’s zonder GPU. Het werkt naast de AI die al op het apparaat draait, blijft leren en beslissen zonder verbinding, en niets hoeft naar buiten.
- Beheerd door jou
- Draait op CPU, zonder GPU
- Naast je edge-AI
- Werkt offline, zelfs air-gapped
- Enterprise
Naast je edge-AI.
Het model op je apparaat neemt wat nieuw is voor zijn rekening. Duplex beantwoordt wat het al heeft geleerd, op de eigen CPU van het apparaat, en leert van elk resultaat dat je team bevestigt, ter plekke.
Een barst zoals al vele eerder: Duplex keurt het onderdeel ter plekke af, op de eigen CPU van de camera.
Op CPU, zonder GPU.
Duplex heeft geen eigen GPU nodig. Het draait op de gewone processoren die al in je apparaten, machines en servers op locatie zitten, en laat elke accelerator over aan je edge-AI.
Er komt een meting binnen op het apparaat, van een sensor aan de lijn.
Het leert op het apparaat.
Een edge-model leert alleen als het ergens anders wordt hertraind en opnieuw wordt uitgerold. Duplex leert van elk resultaat dat je team bevestigt, op het apparaat, terwijl het werk gebeurt, dus het volgende verzoek profiteert al.
Er duikt voor het eerst een nieuw soort storing op aan de lijn.
Met of zonder verbinding.
Duplex leert, beslist en handelt op het apparaat zelf, dus een weggevallen verbinding, een afgelegen locatie of een air gap houdt het niet tegen. Het heeft niets van buiten nodig om te starten, en de licentie werkt offline.
In de haven zijn de systemen van het schip voor het laatst online vóór vertrek.
Niets hoeft naar buiten.
Gegevens, wat Duplex leert en de geschiedenis kunnen op het apparaat of op je locatie blijven. Met een lokaal model gaat er helemaal niets naar buiten: Duplex roept alleen een extern model aan als je er een instelt.
De metingen en verzoeken die het afhandelt, blijven op het apparaat.
Één apparaat, of een hele vloot.
Elk apparaat meldt zich onder eigen naam aan en werkt met een korte lijst die je team vaststelt. Wijzig een regel één keer, en elk apparaat werkt met de nieuwe lijst. Wat één apparaat leert, kan de andere bereiken als jij dat toestaat.
Een nieuwe pomp op locatie meldt zich onder eigen naam aan, en zegt wat hij kan.
Waar het werk gebeurt.
Overal waar een CPU is en werk om van te leren, kan Duplex draaien naast de AI die er al is.
Fabrieken en installaties
Inspectie-, inpak- en proceslijnen die ter plekke beslissen en elke dienst bijleren.
Voertuigen en vloten
Busjes, treinen en machines die blijven beslissen, door tunnels, dode zones en lange routes heen.
Winkels en filialen
Kassa’s, pakketautomaten en backoffices die lokale uitzonderingen leren zonder data weg te sturen.
Energie en nutsvoorzieningen
Turbines, onderstations en pompen die binnen hun grenzen handelen en de rest terugsturen.
Klinieken en labs
Instrumenten en systemen op locatie waarbij de data in het gebouw moet blijven.
Schepen, mijnen en afgelegen locaties
Plekken die dagen of weken geen verbinding hebben, waar het werk toch door moet gaan.
Waar het op draait.
Per implementatie samen met je gepland, op hardware die je al hebt.
Een gewone CPU
Duplex heeft geen GPU nodig, op een apparaat, een machine of een server op locatie.
Je edge-AI, of een lokaal model
Duplex werkt naast het model op het apparaat, of een lokaal model op je locatie.
Offline licenties
De licentie werkt zonder verbinding, dus er hoeft niets buiten bereikbaar te zijn.
Ondertekende releases
Elke release is ondertekend, zodat je team hem kan controleren voordat hij op een apparaat komt.
Je eigen identiteitsprovider
Mensen loggen in via je eigen identiteitsprovider, en elk apparaat meldt zich onder eigen naam aan.
Lokale afhankelijkheden
Alles wat Duplex nodig heeft om te starten, staat op het apparaat of op je locatie.
Plan je implementatie samen met ons.
Duplex draait in een cloudaccount van jezelf, of op je eigen apparaten en machines aan de edge, op CPU. We plannen elke implementatie samen met je. Neem contact op via hello@vareon.com.