Späte Zahlen, ein zurückgeschickter Entwurf: Q2 prägt den Q3-Vorstandsbericht ab Tag eins.
Schritt 1 von 4: Die Aufgabe
Frühere Erfahrung, in den Schritt gebracht.
Eine neue Aufgabe startet mit dem, was dein Team beim letzten Mal gelernt hat, als frühere Erfahrung gekennzeichnet.
Kontext und Beobachtung. Diese Fähigkeit läuft Automatisch, während ein Schritt vorbereitet wird.
Jede Erkenntnis kommt als Erfahrung gekennzeichnet.
Die Aufgabe beginnt mit dem, was das Team gelernt hat, als Erfahrung markiert und getrennt von Dokumenten und aktuellen Fakten, so wissen deine KI und dein Team, was was ist.
Schritt 1 von 5: Erfahrung
Erfahrung: Im letzten Quartal kamen die Verkaufszahlen einen Tag zu spät.
Jedes Quartal beginnt weiter vorn als das letzte.
Die Erkenntnisse aus einem Bericht gehen in den nächsten über, also muss das Team nicht jedes Quartal dasselbe neu lernen.
Schritt 1 von 4: Q1
Q1: Der Bericht entsteht bei null, und was geholfen hat, wird beim Abschluss zur Erfahrung.
Erfahrung hilft bei der Arbeit. Deine Regeln entscheiden weiterhin.
Eine Erkenntnis kommt nur dort hinzu, wo sie passt und erlaubt ist. Widerspricht sie einer Regel, gewinnt die Regel, und Erkenntnisse aus anderen Arbeitsbereichen bleiben dort.
Schritt 1 von 3: Passt
Die Erkenntnis zu späten Verkaufszahlen passt zu dieser Aufgabe, also kommt sie dazu, als Erfahrung markiert.
Bringt den richtigen Verlauf in jeden Schritt.
Bisherige Erfahrung, Dokumente und frühere Sitzungen fließen in den aktuellen Schritt ein, jeweils mit ihrer Quelle gekennzeichnet.
- Abgeschlossene Arbeit wird zu ErfahrungWas eine abgeschlossene Aufgabe gelehrt hat, steht für die nächste bereit, im Rahmen deiner Datenschutzregeln.
- Frühere Erfahrung, in den Schritt gebrachtEine neue Aufgabe startet mit dem, was dein Team beim letzten Mal gelernt hat, als frühere Erfahrung gekennzeichnet.
- Freigegebene Dokumente, mit Quelle und VersionFreigegebene Dokumente werden durchsuchbar, jedes mit seiner Quelle und Version.
- Die Passagen, die eine Aufgabe brauchtJeder Schritt bekommt die wenigen Passagen, die er braucht, jede mit ihrer Herkunft verknüpft.
- Kontext in passender Größe, Quellenangaben erhaltenDein Modell liest, was es braucht, und nicht mehr, und jede Quelle wird weiter angegeben.
- Sitzungen und Vorfälle, als Episoden gelerntDuplex lernt jede Sitzung, jeden Lauf und jeden Vorfall als Episode, nach der dein Team später fragen kann.
- Was beim letzten Mal geschah, mit QuellenangabenFrag, was beim letzten Mal passiert ist, und Duplex antwortet aus den Episoden, die es gelernt hat, mit Quellenangaben.
Erlebe es mit deiner eigenen Arbeit.
Vom eigenen Assistenten bis zu jedem Agenten, den dein Unternehmen betreibt: Ein Pilotprojekt lässt Duplex mit deiner eigenen Arbeit laufen, und die Kennzahlen werden vereinbart, bevor es beginnt.