Tidigare erfarenhet, förd in i steget.
En ny uppgift börjar med det ditt team lärde sig förra gången, märkt som tidigare erfarenhet.
Kontext och observation. Den körs Automatiskt, medan ett steg förbereds.
Varje lärdom kommer märkt som erfarenhet.
Uppgiften börjar med det som teamet har lärt sig, märkt som erfarenhet och hållet åtskilt från dokument och aktuella fakta, så att din AI och ditt team vet vad som är vad.
Erfarenhet: förra kvartalet kom försäljningssiffrorna en dag för sent.
Varje kvartal börjar längre fram än det förra.
Lärdomarna från en rapport följer med till nästa, så att teamet slutar lära sig samma saker på nytt varje kvartal.
Q1: rapporten byggs från noll, och det som hjälpte blir erfarenhet när den blir klar.
Erfarenhet vägleder arbetet. Dina regler bestämmer fortfarande.
En lärdom tas bara in där den passar och är tillåten. Om den krockar med en regel vinner regeln, och lärdomar från andra arbetsområden stannar där.
Lärdomen om sena säljsiffror passar den här uppgiften, så den tas in, märkt som erfarenhet.
Ger varje steg rätt historik.
Tidigare erfarenhet, dokument och föregående sessioner förs in i det aktuella steget, var och en märkt med sin källa.
- Avslutat arbete blir erfarenhetDet en avslutad uppgift lärde ut är redo för nästa, inom dina regler för integritet.
- Tidigare erfarenhet, förd in i stegetEn ny uppgift börjar med det ditt team lärde sig förra gången, märkt som tidigare erfarenhet.
- Godkända dokument, med källa och versionGodkända dokument blir sökbara, vart och ett med sin källa och version.
- De avsnitt en uppgift behöverVarje steg får de få avsnitt det behöver, vart och ett kopplat till var det kom ifrån.
- Kontext i rätt storlek, källhänvisningar kvarDin modell läser det den behöver och inget mer, med varje källa fortfarande angiven.
- Sessioner och incidenter, inlärda som episoderDuplex lär sig varje session, körning eller incident som en episod som ditt team kan fråga om senare.
- Vad som hände förra gången, med källhänvisningarFråga vad som hände förra gången, så svarar Duplex utifrån de episoder den har lärt sig, med källhänvisningar.
Se det i ditt eget arbete.
Från din egen assistent till varje agent ditt företag kör sätter en pilot Duplex på ditt eget arbete, med mätetal som avtalas innan den börjar.