Les retards et le brouillon renvoyé du T2 façonnent d’emblée le rapport au conseil du T3.
Étape 1 sur 4 : La tâche
L’expérience passée, apportée à l’étape.
Une nouvelle tâche part de ce que votre équipe a appris la dernière fois, signalé comme expérience passée.
Contexte et observation. Cette capacité intervient Automatiquement, pendant la préparation d’une étape.
Chaque leçon arrive étiquetée comme expérience.
La tâche part de ce que l’équipe a appris, marqué comme expérience et tenu à part des documents et des faits actuels, si bien que votre IA et votre équipe savent ce qui est quoi.
Étape 1 sur 5 : Expérience
Expérience : le trimestre dernier, les chiffres des ventes sont arrivés avec un jour de retard.
Chaque trimestre part avec plus d’avance que le précédent.
Les leçons d’un rapport passent au suivant, et l’équipe cesse de réapprendre les mêmes choses chaque trimestre.
Étape 1 sur 4 : Q1
T1 : le rapport part de zéro, et ce qui a aidé devient expérience une fois terminé.
L’expérience éclaire le travail. Vos règles décident toujours.
Une leçon n’est apportée que là où elle convient et est autorisée. Si elle contredit une règle, la règle l’emporte, et les leçons des autres espaces de travail y restent.
Étape 1 sur 3 : Ça convient
La leçon sur les chiffres de ventes en retard convient à cette tâche, donc elle entre, marquée comme expérience.
Apporte le bon historique à chaque étape.
L’expérience passée, les documents et les sessions précédentes entrent dans l’étape en cours, chacun étiqueté selon sa source.
- Le travail fini devient de l’expérienceCe qu’une tâche terminée a enseigné est prêt pour la suivante, dans le respect de vos règles de confidentialité.
- L’expérience passée, apportée à l’étapeUne nouvelle tâche part de ce que votre équipe a appris la dernière fois, signalé comme expérience passée.
- Des documents approuvés, avec source et versionLes documents approuvés deviennent consultables par recherche, chacun avec sa source et sa version.
- Les passages dont une tâche a besoinChaque étape reçoit les quelques passages dont elle a besoin, chacun relié à sa provenance.
- Un contexte à la bonne taille, les citations gardéesVotre modèle lit ce dont il a besoin et rien de plus, avec chaque source toujours citée.
- Sessions et incidents, appris comme des épisodesDuplex apprend chaque session, exécution ou incident comme un épisode sur lequel votre équipe pourra l’interroger plus tard.
- Ce qui s’est passé la dernière fois, avec citationsDemandez ce qui s’est passé la dernière fois, et Duplex répond à partir des épisodes qu’il a appris, avec citations.
Voyez-le sur votre propre travail.
De votre propre assistant à chaque agent qu’exploite votre entreprise, un pilote fait tourner Duplex sur votre propre travail, avec des indicateurs convenus avant son lancement.